JUNIOR DATA SCIENTIST & MASTER MACHINE LEARNING/ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Settore: / Information Technology /
Azienda: Lutech Spa
Data annuncio: 09/10/2018
Sede di lavoro: Milano
LUTECH Spa ricerca una risorsa da inserire in azienda offrendo un percorso di crescita on the job abbinato ad un Master in Machine Learning/AI.

Il Master si compone di una prima parte introduttiva sul Data Visualization e di una seconda parte focalizzata su temi specifici dell'Artificial Intelligence (Semantic Technologies, Expert Systems and Fuzzy Systems, AI & Economics, Natural Language Processing, ecc.) e del Machine Learning ( Statistical Machine Learning, Data mining, Deep learning & Neural Networks, ecc.).

Il percorso prevede una formazione in aula per un totale di 50 giornate (2/3 giorni al mese) alternata ad una crescita on the job con coinvolgimento su attività progettuali relative al team di inserimento : Machine Learning/intelligenza Artificiale.

Requisiti richiesti:

Il candidato ideale deve possedere i seguenti requisiti:

- Laurea di primo livello in Ingegneria Informatica/Informatica/Statica/Matematica/Fisica ad indirizzo informatico;

- Buona conoscenza dei metodi di data mining/analisi dei dati, impiegando algoritmi e creando/eseguendo simulazioni ove necessario;

- Esperienza nell'uso di linguaggi informatici e statistici (R, Python, SQL, ecc.) al fine di manipolare i dati e ricavare informazioni da insiemi di grandi dimensioni;

- Conoscenza delle diverse tecniche di machine learning (clustering, decision trees, reti neurali, ecc.);

- Conoscenza di tecniche e concetti statistici avanzati (regressione, proprietà delle distribuzioni, test statistici e uso corretto, ecc.);

- Conoscenza dei tool che si integrano nell'ecosistema Hadoop/Spark è un plus;

- Interesse nell'intraprendere un percorso di crescita professionale in un contesto consulenziale nell'ambito ICT.

Completano il profilo una buona conoscenza della lingua inglese, capacità di problem solving e orientamento al risultato, team working e ottime doti comunicative.

Attività proposta:

La risorsa, inserita all'interno di un team focalizzato su tematiche AI/Machine Learning, sarà coinvolta attivamente nelle quotidiane attività del gruppo, tra le quali: analisi dei dati ed estrazione di conoscenza applicando i vari algoritmi e framework/software a disposizione, valutazione dell'efficacia e dell'accuratezza dell'approccio utilizzato in base a metriche opportune e coinvolgimento diretto nell'analisi di use case attualmente di interesse come ad esempio: video tagging, image recognition, text mining, NLP, etc.
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