DATA ENGINEER

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Data Engineer
Esperto di Data Pipeline, il Data Engineer ha il compito di progettare, costruire e mantenere i sistemi di gestione dei dati, garantendone la bontà del flusso dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management.
Principali responsabilità:
Analizzare le proposte di potenziali insight proposti dal business e della produzione di specifici report e dashboard realizzati anche sulle attività di data insight;
Raccogliere ed analizzare i dati a supporto dell'elaborazione di soluzioni per gli stakeholders;
Individuare i database per estrarre informazioni rilevanti allo sviluppo dei modelli di machine learning;
Creare algoritmi e modelli di simulazione;
Mantenere i contatti con gli analisti aziendali per misurare i benefici delle loro attività e promuovere modifiche e integrazioni ai dati disponibili in ottica di miglioramento degli insight;
Sviluppare best practices per reporting, analisi dei dati e proposte di insight;
Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti di dati esistenti;
Comunicare in modo chiaro e strutturato idee, soluzioni e proposte di insight;
Creare Report ad hoc a supporto delle diverse direzioni;
Effettuare operazioni di data cleaning in ordine di ottimizzare al meglio l'aggregazione di dati presenti in azienda.
Competenze ed esperienze richieste:
Esperienza nel campo della Data Science;
Esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc.;
Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate in generale;
Forte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, Natural Language Processing e Computer Vision;
Conoscenza di Big Data Analytics e implementazione di modelli e algoritmi per analizzare differenti tipologie e dimensioni di dati;
Laurea specialista in materie tecniche/quantitative: Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica, Ingegneria Gestionale.
Costituirà titolo preferenziale:
Master in discipline scientifiche (Statistica, Econometria, Matematica, Fisica, Ingegneria);
Conoscenza di una o più piattaforme di Advanced Analytics (ad es. KNIME, Rapid Miner, SAS, IBM, Alteryx);
Conoscenza delle librerie di sviluppo modelli come SciKit Learn, TensorFLow; Keras, etc.;
Familiarità con flussi ETL e strumenti di Data Visualization e BI (ad es, Tableau, Qlik, PowerBI);
Esperienza in ambito Big Data Analytics con strumenti quali Apache, Hadoop, Hive, Impala, Spark e con SQL/NoSQL;
Conoscenza di uno o più linguaggi di accesso al dato e programmazione (Python, Scala, Java).
Completano il Profilo:
Spiccate capacità matematico-analitiche e attitudine al problem solving;
Competenze di analisi, modelizzazione e integrazione dei dati;
Ottime capacità comunicative e relazionali;
Capacità di lavorare in team;
Creatività e pensiero innovativo;
Capacità di lavorare sotto pressione, rispettando le scadenze;
Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione;
Ottima conoscenza della lingua inglese.
Sede di lavoro: Assago (MI)