Adecco Italia S.p.A., seleziona per conto di A2A S.p.A., un:
DATA SCIENTIST
Con il supporto del proprio Responsabile, avrà modo di seguire le seguenti attività:
- Esplorazione e analisi di elevate moli di dati al fine di supportare l'elaborazione delle soluzioni di Advanced Analytics
- Applicazione di tecniche statistiche avanzate, machine learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning e Data Mining (analisi time series, alberi decisionali, algoritmi di clusterizzazione come K-mean, random forest, reti neurali ecc)
- Collaborazione attiva con il team per supportare e implementare la messa in produzione dei progetti
- Partecipazione proattiva all'innovazione e all'ottimizzazione dei processi aziendali
Requisiti richiesti:
- Laurea Magistrale in Statistica, Matematica, Finanza Quantitativa, Ingegneria, Informatica
- Esperienza di almeno 2 - 4 anni in tecniche di Advanced Analytics, modellazione e analisi statistica di elevate moli di dati
- Consolidata esperienza nella gestione di database e data warehouse su larga scala (SQL/NoSQL), e l'utilizzo di tecnologie Big Data (Map/Reduce, Hadoop, Spark, etc.)
- Esperienza nella gestione di dati distribuiti: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark
- Conoscenza di almeno uno dei principali linguaggi di programmazione per l'implementazione di soluzioni di Advanced Analytics (R, Python, Java)
- Buona conoscenza della lingua inglese
Requisiti preferenziali:
- Esperienza in data visualization: Microsoft Power BI, Django, Flask, Dash, Shiny
- Esperienza/conoscenza di tecniche avanzate di Machine Learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning e Data Mining
Completano il profilo forte orientamento al team working e capacità di interfacciarsi con interlocutori a diversi livelli, pensiero critico e capacità di problem solving
E' previsto un inserimento diretto in azienda a tempo indeterminato
Categoria Professionale: Infrastruttura IT / DBA
Città: Milano (Milano)
Disponibilità oraria:
Candidati per questo lavoro →
DATA SCIENTIST
Con il supporto del proprio Responsabile, avrà modo di seguire le seguenti attività:
- Esplorazione e analisi di elevate moli di dati al fine di supportare l'elaborazione delle soluzioni di Advanced Analytics
- Applicazione di tecniche statistiche avanzate, machine learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning e Data Mining (analisi time series, alberi decisionali, algoritmi di clusterizzazione come K-mean, random forest, reti neurali ecc)
- Collaborazione attiva con il team per supportare e implementare la messa in produzione dei progetti
- Partecipazione proattiva all'innovazione e all'ottimizzazione dei processi aziendali
Requisiti richiesti:
- Laurea Magistrale in Statistica, Matematica, Finanza Quantitativa, Ingegneria, Informatica
- Esperienza di almeno 2 - 4 anni in tecniche di Advanced Analytics, modellazione e analisi statistica di elevate moli di dati
- Consolidata esperienza nella gestione di database e data warehouse su larga scala (SQL/NoSQL), e l'utilizzo di tecnologie Big Data (Map/Reduce, Hadoop, Spark, etc.)
- Esperienza nella gestione di dati distribuiti: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark
- Conoscenza di almeno uno dei principali linguaggi di programmazione per l'implementazione di soluzioni di Advanced Analytics (R, Python, Java)
- Buona conoscenza della lingua inglese
Requisiti preferenziali:
- Esperienza in data visualization: Microsoft Power BI, Django, Flask, Dash, Shiny
- Esperienza/conoscenza di tecniche avanzate di Machine Learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning e Data Mining
Completano il profilo forte orientamento al team working e capacità di interfacciarsi con interlocutori a diversi livelli, pensiero critico e capacità di problem solving
E' previsto un inserimento diretto in azienda a tempo indeterminato
Categoria Professionale: Infrastruttura IT / DBA
Città: Milano (Milano)
Disponibilità oraria:
- Full Time
