Guidati dalla passione e dalla ricerca costante delle migliori tecnologie del mondo, S2E è una società 100% italiana di consulenza strategica e operativa in ambito business e technology. Facendo dell’innovazione il proprio business driver, S2E riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali
per il business delle imprese in particolare in ambito telecom e finanziario.
Con oltre 250 collaboratori dislocati sul territorio nazionale ed una rete fidelizzata di Business e Technology Partner, da oltre 10 anni S2E mette a servizio delle imprese la propria conoscenza e competenza nelle aree strategiche della Digital Trasformation (Smartplace, Cyber Security, Data
Management , Everything as a Code, IoT); dei Servizi di Consulenza, Data Management e Software Development, supportando le aziende nella riprogettazione dei processi aziendali più critici anche con soluzioni estremamente innovative di Digital Twin, Cloud Computing, Artificial Intelligence e Robotic
Process Automation (RPA) fino a soluzioni in ambito Blockchain. I suoi clienti sono primarie aziende in ambito Finance, Telecom e Industry.
Per progetti in ambito AI & RPA, ricerchiamo nella nostra factory di Milano un
IT DATA ENGINEER
La risorsa si occuperà di:
-Sviluppare e valutare modelli di previsione basati su algoritmi predittivi: statistici e di apprendimento automatico;
-Utilizzare tecnologie di Business Intelligence (Datawarehousing, Data Mining e visualization) a supporto di analisi e sviluppo di nuovi algoritmi per specifici problemi;
-Gestire e manipolare il dato (data quality e data governance);
-Collaborare con il team e con il cliente nella raccolta e comprensione dei requisiti, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni in ambito RPA/AI;
-Progettare e realizzare soluzioni e prodotti in grado di creare valore per l'azienda ed i suoi clienti;
Requisiti obbligatori
-Laurea o Master in Informatica, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria (o similari)
-Comprovata esperienza nel ruolo di almeno 3 anni nello sviluppo applicativo
-Competenze specialistiche in ambito Data Management, Big Data, Machine Learning, Intelligenza Artificiale, RPA
- Ottima conoscenza di strumenti di business intelligence e reporting (es. Power BI, QlikView, SAP BO, SAS Visual Analytics)
-Ottima conoscenza di Phyton, SQL, Postgres
-Sono gradite conoscenze di C#, Spark, Scala, Java.
Tipologia contrattuale:
Tempo indeterminato
Sede di Lavoro:
Milano
Apprezziamo una buona conoscenza della lingua inglese, oltre che ambizione, motivazione, proattività, trasparenza, curiosità.
Nel pieno rispetto delle direttive europee, S2E s'impegna a fornire pari opportunità lavorative a tutti i candidati indipendentemente da genere, religione e convinzioni personali, razza e origine etnica, età, orientamento sessuale, handicap (L. 216/03).
Si raccomanda di allegare al CV e l’autorizzazione al trattamento dei dati personali come da Reg. EU 2016/679.
S2E cresce con le sue persone.
Cresci con S2E.
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Management , Everything as a Code, IoT); dei Servizi di Consulenza, Data Management e Software Development, supportando le aziende nella riprogettazione dei processi aziendali più critici anche con soluzioni estremamente innovative di Digital Twin, Cloud Computing, Artificial Intelligence e Robotic
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-Sviluppare e valutare modelli di previsione basati su algoritmi predittivi: statistici e di apprendimento automatico;
-Utilizzare tecnologie di Business Intelligence (Datawarehousing, Data Mining e visualization) a supporto di analisi e sviluppo di nuovi algoritmi per specifici problemi;
-Gestire e manipolare il dato (data quality e data governance);
-Collaborare con il team e con il cliente nella raccolta e comprensione dei requisiti, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni in ambito RPA/AI;
-Progettare e realizzare soluzioni e prodotti in grado di creare valore per l'azienda ed i suoi clienti;
Requisiti obbligatori
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-Comprovata esperienza nel ruolo di almeno 3 anni nello sviluppo applicativo
-Competenze specialistiche in ambito Data Management, Big Data, Machine Learning, Intelligenza Artificiale, RPA
- Ottima conoscenza di strumenti di business intelligence e reporting (es. Power BI, QlikView, SAP BO, SAS Visual Analytics)
-Ottima conoscenza di Phyton, SQL, Postgres
-Sono gradite conoscenze di C#, Spark, Scala, Java.
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Tempo indeterminato
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