Per azienda multinazionale Leader nell'ambito della consulenza aziendale, stiamo cercando Senior Consultant / Manager in ambito Artificial Intelligence & Machine Learning Team Digital, AI Controls & Algorithms da inserire presso le sedi di Roma e Milano su importanti progetti in ambito Artificial Intelligence, Machine learning e Cognitive per supportare clienti operanti nelle seguenti Industry: Consumer, Energy, Public Sector, Telecommunication, Life Science & Healthcare, Sport & Entertainment.
Il/la candidato/a si occuperà del disegno e dell'implementazione di soluzioni e applicazioni, in ambito ML e AI, basate sui principali tool di mercato e dovrà essere in grado di:
Raccogliere, sintetizzare e analizzare dati complessi utilizzando strumenti e tecnologie appropriati;
Conoscere ed essere costantemente aggiornato sulle principali tecnologie Digitali (Analytics, ML, AI, etc)
Utilizzare efficientemente le principali tecnologie in ambito AI & ML, per supportare attivamente il processo di evoluzione dei framework e delle metodologie di analisi dei principali rischi aziendali.
Il/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:
Laurea specialista in materie scientifiche: Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria Gestionale, Statistica
Forte propensione/interesse per le nuove tecnologie e per l'informatica
Conoscenza dei principali tool e linguaggi in ambito Machine Learning, oltre che conoscenze di base in ambito Analytics.
Familiarità con la modellazione di basi di dati
Confidenza con strumenti statistici con finalità di Data Mining o con strumenti di Data Visualization
Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
Esperienza minima di 2 anni sul disegno e l'implementazione di soluzioni in ambito ML & IA;
Esperienza tecnica su almeno 2 dei seguenti ambiti: Python (requisito preferenziale), AWS Sagemaker, Azure DataBricks, SAP Leonardo
Conoscenza delle principali librerie per lo sviluppo di modelli supervisionati e non supervisionati, quali: Scikit-learn, Keras/Tensorflow/Pytoarch
Conoscenza di Modelli e algoritmi quali ad esempio: Decision trees regressors e classifiers, Clustering models, Time series models, Linear models.
Linguaggi per lo sviluppo web (HTML5, JSP, HTML, XML, javascript, jquery, node.js) e per lo sviluppo
Conoscenza dei relational/no-SQL/in-memory databases e DBMS come MySql, Sql Server, SISS
Nice to have:
Conoscenze di strumenti e servizi cloud su AWS, Azure, ecc…
Conoscenza di strumenti di Data Visualization: Qlik Sense, Power BI, Tabular
Esperienza nell'implementazione di infrastrutture sofisticate e altamente automatizzate
Capacità di scripting, ad esempio: Powershell, Python, Bash, Ruby, ecc.
Candidati per questo lavoro →
Il/la candidato/a si occuperà del disegno e dell'implementazione di soluzioni e applicazioni, in ambito ML e AI, basate sui principali tool di mercato e dovrà essere in grado di:
Raccogliere, sintetizzare e analizzare dati complessi utilizzando strumenti e tecnologie appropriati;
Conoscere ed essere costantemente aggiornato sulle principali tecnologie Digitali (Analytics, ML, AI, etc)
Utilizzare efficientemente le principali tecnologie in ambito AI & ML, per supportare attivamente il processo di evoluzione dei framework e delle metodologie di analisi dei principali rischi aziendali.
Il/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:
Laurea specialista in materie scientifiche: Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria Gestionale, Statistica
Forte propensione/interesse per le nuove tecnologie e per l'informatica
Conoscenza dei principali tool e linguaggi in ambito Machine Learning, oltre che conoscenze di base in ambito Analytics.
Familiarità con la modellazione di basi di dati
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Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
Esperienza minima di 2 anni sul disegno e l'implementazione di soluzioni in ambito ML & IA;
Esperienza tecnica su almeno 2 dei seguenti ambiti: Python (requisito preferenziale), AWS Sagemaker, Azure DataBricks, SAP Leonardo
Conoscenza delle principali librerie per lo sviluppo di modelli supervisionati e non supervisionati, quali: Scikit-learn, Keras/Tensorflow/Pytoarch
Conoscenza di Modelli e algoritmi quali ad esempio: Decision trees regressors e classifiers, Clustering models, Time series models, Linear models.
Linguaggi per lo sviluppo web (HTML5, JSP, HTML, XML, javascript, jquery, node.js) e per lo sviluppo
Conoscenza dei relational/no-SQL/in-memory databases e DBMS come MySql, Sql Server, SISS
Nice to have:
Conoscenze di strumenti e servizi cloud su AWS, Azure, ecc…
Conoscenza di strumenti di Data Visualization: Qlik Sense, Power BI, Tabular
Esperienza nell'implementazione di infrastrutture sofisticate e altamente automatizzate
Capacità di scripting, ad esempio: Powershell, Python, Bash, Ruby, ecc.
