Il nostro Cliente è una delle principali Digital Agency del panorama italiano (+300dip) e per loro siamo alla ricerca di un:
SENIOR DATA SCIENTIST
Obiettivo:
Il candidato, inserito nel team di digital marketing e affiancato a colleghi di elevato profilo professionale, lavorerà all'evoluzione del Prodotto di punta della Company (soluzione proprietaria di Intelligenza Artificiale applicata al mondo del marketing, unica in Europa e già commercializzata con successo) e ad altri progetti innovativi.
Principali Responsabilità:
Ricerca e sviluppo di prodotto;
Analisi ed estrazione di informazioni da sorgenti dati strutturate e non strutturate;
Implementazione, sviluppo e validazione di modelli di machine learning e NLP;
Data integration e data ingestion: processing e verifica dell'integrità dei dati;
Analisi ad-hoc in ambito NLP e machine learning;
Valutazione, verifica e presentazione dei risultati delle analisi;
Supporto analitico ai team nello svolgimento dei progetti di digital marketing.
Requisiti del Candidato:
Conoscenza avanzata del linguaggio R: data handling and data visualization, statistics, estrazione dati via API
Conoscenza delle librerie più diffuse di R: RWeka, doParallel, XGBoost, tidyr
Conoscenza avanzata di SQL o linguaggi di interrogazione a database relazionali
Conoscenza avanzata di NLP e delle librerie più diffuse: NLTK, Spacy, Gensim
Conoscenza avanzata di machine learning e delle librerie più diffuse: Scikit-learn, statsmodel
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Almeno 3 anni di esperienza comprovata in ruolo analogo
Ottima conoscenza della lingua inglese
Requisiti preferenziali :
Conoscenza del linguaggio Python e delle librerie più diffuse: numPy, Pandas, SciPy
Conoscenza di base della SEO e delle piattaforme SemRush e Majestic
Conoscenza base della piattaforma AWS per Storage, machine learning, NLP
Conoscenza delle tecniche di deep learning
Conoscenza di linguaggi di interrogazione di database non relazionali (MongoDB, Elasticsearch)
Cosa Offriamo:
ambiente qualitativo e meritocratico;
cultura aziendale moderna e human-centred;
progetti sfidanti e pionieristici;
Ral commisurata al valore aggiunto portato dal candidato.
Sede di lavoro: Milano o Possibilità di Full Remote al 100%
Candidati per questo lavoro →
SENIOR DATA SCIENTIST
Obiettivo:
Il candidato, inserito nel team di digital marketing e affiancato a colleghi di elevato profilo professionale, lavorerà all'evoluzione del Prodotto di punta della Company (soluzione proprietaria di Intelligenza Artificiale applicata al mondo del marketing, unica in Europa e già commercializzata con successo) e ad altri progetti innovativi.
Principali Responsabilità:
Ricerca e sviluppo di prodotto;
Analisi ed estrazione di informazioni da sorgenti dati strutturate e non strutturate;
Implementazione, sviluppo e validazione di modelli di machine learning e NLP;
Data integration e data ingestion: processing e verifica dell'integrità dei dati;
Analisi ad-hoc in ambito NLP e machine learning;
Valutazione, verifica e presentazione dei risultati delle analisi;
Supporto analitico ai team nello svolgimento dei progetti di digital marketing.
Requisiti del Candidato:
Conoscenza avanzata del linguaggio R: data handling and data visualization, statistics, estrazione dati via API
Conoscenza delle librerie più diffuse di R: RWeka, doParallel, XGBoost, tidyr
Conoscenza avanzata di SQL o linguaggi di interrogazione a database relazionali
Conoscenza avanzata di NLP e delle librerie più diffuse: NLTK, Spacy, Gensim
Conoscenza avanzata di machine learning e delle librerie più diffuse: Scikit-learn, statsmodel
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Almeno 3 anni di esperienza comprovata in ruolo analogo
Ottima conoscenza della lingua inglese
Requisiti preferenziali :
Conoscenza del linguaggio Python e delle librerie più diffuse: numPy, Pandas, SciPy
Conoscenza di base della SEO e delle piattaforme SemRush e Majestic
Conoscenza base della piattaforma AWS per Storage, machine learning, NLP
Conoscenza delle tecniche di deep learning
Conoscenza di linguaggi di interrogazione di database non relazionali (MongoDB, Elasticsearch)
Cosa Offriamo:
ambiente qualitativo e meritocratico;
cultura aziendale moderna e human-centred;
progetti sfidanti e pionieristici;
Ral commisurata al valore aggiunto portato dal candidato.
Sede di lavoro: Milano o Possibilità di Full Remote al 100%
